近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，广播电视制作、播出、传输以及接收等技术不断进步。同时，新技术加持下，视听节目从制作到接收的各个环节都发生了深刻变化，多业态、多终端、强交互、深融合、海量呈现，都给全流程监测监管带来挑战。华为依托自身在AI、云计算、大数据以及区块链等领域的优势，打造了智能全栈解决方案，助力广电智能监管。

【图】华为中国区平台架构首席专家 郑斌

传媒行业数智创新前沿下的挑战与转型

随着新一代信息技术的迅猛发展，传媒行业正处于创新的前沿，面临着前所未有的变革与挑战。个性化需求、互动参与和用户生成内容成为新趋势，推动传统大众化传播向分众化、精准化转变。同时，内容形态也在发生着深刻变革，碎片化、短视频、多媒体融合以及情感化社交传播成为主流。然而，随着传播环境的复杂性的增加，虚假信息与伦理问题引发监管关注，数据隐私保护成为新课题。

面对全流程监测监管的挑战，推进网络化、智能化、协同化成为必然选择。海量信息的呈现要求监管部门提升技术能力，应对技术规避和跨域监管的难题。今天，动态变化的传媒行业要求监管部门不断更新策略和工具，以适应新兴技术带来的挑战。只有积极应对、不断创新，才能实现广电行业健康有序地发展。

ICT新技术：智能监管的关键支撑

随着ICT技术的迅猛发展，智能监管领域正迎来前所未有的变革。今天，ICT新技术以其独特的优势，正逐渐成为智能监管的关键支撑，推动着监管服务向更高水平迈进。

首先，从基础安全到泛在安全，ICT新技术正在全面渗透。随着技术的进步，安全需求已扩展至制作安全、传播安全、产业促进等更广泛的领域。如人工智能、区块链、机密计算等ICT新技术，正是实现这一转变的重要推手。

其次，灵活的创新技术运用正在赋能监管服务升级。人工智能、区块链和机密计算是提升现代监管能力的三大关键技术。人工智能通过高效的数据分析和决策支持，强化了信息处理的智能化水平；区块链以其透明性和不可篡改性，增强了版权保护、内容分发和数字资产管理的可靠性；机密计算则保障了数据在流转过程中的安全与高效，三者共同为智能监管提供了强大的技术支撑。郑斌进一步表示，ICT技术与高清视频、流式计算、AR/VR、IOT、IPv6、GIS等技术的不断融入，进一步拓展了监管的边界，提升了监管的实时性和准确性。

今天，作为全球领先的ICT解决方案提供商，华为30多年来在ICT领域持续深耕，沉淀了云网边端的全栈技术能力与产品，其中端侧的鸿蒙原生系统、网侧的5G及星闪技术、云边的AI智能，均在自主创新的技术栈上达到全球领先水平。这深厚的技术积淀，正是华为赋能广电视听数智化建设的坚实基础。

华为云网边端ICT全栈方案，

助力传媒智能化监管

随着广电行业内容形态的日益丰富，监管任务也变得愈发复杂。内容审核、音频检索、节目信号、内容监管、图像分析和内容分析、全国IPTV节目回传以及OTT网络视听监管等任务，对传统监管手段提出了更高的要求。

为构建高效、智能、安全的监测监管平台，华为传媒智能化协同监管系统方案应运而生。首先，构建融入大数据、AI等新技术的数智化平台，实现数据融合、应用支撑和AI赋能，打造广电媒体智慧监管数智化平台。其次，构建“传媒监管一片云”，将监管中心本级和地方检测台统一云化，实现统一资源管理、监测、故障处理、资源调度和视图呈现，提升监管效率和灵活性。最后，采用中心云+边缘云的先进架构，构建可信网络，业务分级接入，实现云边协同、低时延、灵活弹性扩容和高可用性，以满足不同场景下的监管需求。该架构将为监测监管平台提供强大的技术系统承载，确保平台的稳定运行和有效监管。

【图】华为传媒智能化协同监管系统架构

聚焦根技术创新，

为数智化发展构筑坚实的算力基础

华为聚焦根技术创新，为数智化发展构筑坚实的算力基础。Ascend 昇腾提供高性能AI算力，支持多模态大模型推理；Kunpeng 鲲鹏提供高性能通用算力，支持HPC计算；OpenEuler、OpenGauss、昇思、Mindspore等开源软件平台，提供安全可靠的算力基础设施。

同时，华为整合数智基础设施，支持多领域大模型，提升数据效率和AI算力，助力广电行业从“作坊式”向“工业化”数字化转型。其中，昇腾推理全面支持主流大模型，包括几乎全部常见的开源多模态大模型及几乎所有热门的传统NLP大模型，且模型版本不断更新迭代。昇腾紧跟多模态、长序列、MOE等当前AI推理技术热点，展现了其在技术前沿的积极布局和支持。目前，华为整合形成的AI算力平台方案，可以面向超大规模万卡集群、千卡规模训推一体、以及百卡以下轻量化AI平台提供服务。

此外，华为云构建数智中枢，推进算力、数据和算法三要素的高效管理。算法方面，ModelArts Studio和AppStage提升模型开发与管理效率；数据方面，DataArts优化AI数据治理，构建高质量数据平台和企业知识库，提升推理准确性；算力方面，实现多样化算力统一调度，优化性能，支持通用和AI算力协同管理。在基础算力之上，华为还提供全能力的AI数据管理与模型开发与评测管理工具，加速模型开发，简化训推部署管理。

值得一提的是，华为通过软硬协同，优化算力利用、提升模型精准度和强化算力建设，增强边缘侧AI能力。与合作伙伴打造一体化解决方案，开发高价值场景AI应用，提升业务效率。提供应用使能包，提升模型行业洞察力和集成适配效率，构建完整底层架构，打造轻量高效AI算力平台，降低客户算力建设门槛。

随着大模型在广电行业的广泛应用，广电行业正面临新的安全挑战和更高要求。为确保安全，大模型需从数字处理、模型训练、模型推理到持续运营等各个环节，实施全面的安全应对策略。在模型训推安全方面，华为站在模型使用角度来构建盘古安全护栏，通过构筑prompt攻击检测、个人隐私数据安全、内容审核（文本审核、图像审核、音频审核、视频的多模态审核）以及伪造识别等四道防线，让大模型实现“负责任”。在生成内容安全方面，通过数字隐式水印，让AIGC可追溯。在训练数据安全方面，华为携手数据提供方、运营方、监管方和消费方共同建设数据基础设施，基于可靠计算、交换数据空间和区块链技术实现数据要素安全流通。

最后，华为深耕ICT技术，广纳伙伴，共同助力行业数智化发展。华为开放鲲鹏、昇腾硬件平台，开源openEuler、openGauss、昇思、Mindspore等软件平台，并与高校合作培养ICT人才，与4500+ISV合作伙伴、200万+开发者合作，共同推动传媒行业数字化转型。

随着ICT新技术的不断发展和应用，华为传媒智能化监管方案正在以其先进的技术、灵活的架构、完善的安全保障和强大的体系合作，为广电行业提供了高效、智能、安全的监管解决方案。未来，我们期待看到ICT新技术与智能监管的深度融合，共同推动监管服务向智能化、精准化、高效化方向迈进，助力广电行业数智化转型，迎接未来挑战。